Proceso de evaluación multicapa
1
Recogida y filtrado de datos
El sistema recopila datos de acceso, transacciones y comportamiento. La recogida
está limitada a la información necesaria y cumple con las normativas vigentes
para evitar exposiciones innecesarias.
2
Análisis y comparación de patrones
Los algoritmos identifican patrones atípicos comparando la actividad actual con históricos y bases de referencia externas. Solo se generan alertas si se detecta una desviación significativa.
3
Revisión doble: IA y humana
Las alertas generadas pasan primero por una revisión automatizada y después por
un filtro humano, permitiendo discriminar entre incidencias reales y falsos
positivos.
4
Documentación y auditoría
Cada resultado se documenta y se audita periódicamente. Así, se garantiza
trazabilidad y permite adaptar el sistema a nuevos riesgos sin perder control.
